Стэнфорд создал виртуальную биотехнологическую компанию из 37 000 ИИ-агентов, один из проектов подтверждён Merck

Исследовательская группа Стэнфордского университета под руководством Джеймса Зоу разработала масштабную систему из 37 000 специализированных искусственных интеллект-агентов, имитирующих структуру крупной биотехнологической компании. Проект, получивший название Virtual Biotech, охватывает ключевые подразделения фармацевтической разработки — от поиска мишеней до клинических испытаний — и управляется агентом, выступающим в роли главного научного директора.

Первоначально команда создала виртуальную лабораторию с небольшим числом агентов, которые воспроизводили организацию реальной исследовательской группы Стэнфорда, включая AI-профессора и студентов с разными специализациями. Эта система успешно спроектировала нанотела для новых вариантов COVID-19, демонстрируя лучшие показатели связывания с вирусом по сравнению с человеческими разработками.

Расширение проекта привело к созданию Virtual Biotech — мультиагентной экосистемы, в которой агенты ведут специализированные исследования и взаимодействуют между собой, вступая в дебаты и обсуждения, что повышает качество и устойчивость решений. В сравнении с одиночным мощным ИИ такой коллективный подход показал преимущества в креативности и точности.

Ключевой технологической задачей стала оркестрация огромного числа агентов и интеграция разнородных данных. Для этого была разработана платформа Paperclip, которая преобразует неструктурированные научные материалы в единое виртуальное файловое пространство, удобное для ИИ-агентов. Это позволило повысить точность работы и снизить затраты времени и ресурсов более чем в десять раз.

Практическая эффективность системы подтверждена результатами: агенты Virtual Biotech проанализировали данные клинических испытаний, выявив биомаркеры, повышающие вероятность успеха препаратов, а также самостоятельно спроектировали антитело-драг-конъюгат для лечения рака лёгких, ориентируясь на данные до января 2025 года. Независимая фармкомпания Merck позже разработала и верифицировала аналогичный препарат, который получил статус прорывной терапии от FDA.

Исследователи подчёркивают важность перехода от жёстко заданных рабочих процессов к созданию открытых сред, стимулирующих сотрудничество агентов. Вместо тонкой настройки отдельных моделей оптимизация системы достигается через изменение параметров среды, в которой взаимодействуют ИИ-агенты.

По данным venturebeat.com.