Slack интегрирует AI-кодинг в групповые чаты с запуском Slack Code

Salesforce-подразделение Slack представило новый сервис Slack Code, который выводит работу с AI-кодинг-агентами из терминала прямо в групповые каналы мессенджера. В Slack Code встроены такие инструменты, как Anthropic Claude Code, Cognition Devin, GitHub Copilot и агент от Vercel. Они функционируют в выделенных каналах, где вся команда может совместно наблюдать, направлять, проверять и выпускать программный код.

Новый продукт доступен на всех тарифах Slack, однако для работы с AI-агентами необходима отдельная подписка на соответствующие сервисы партнеров. Идея Slack Code — сделать процесс кодирования коллективным, открытым и прозрачным, в отличие от традиционного взаимодействия одного разработчика с AI в изолированном терминале.

В Slack Code при упоминании AI-агента в любом разговоре автоматически создается специализированный канал для проекта, где отображаются изменения в коде, живые превью и план работы. По завершении задачи канал архивируется, оставляя поиск и аудит истории изменений доступным.

Роб Симен, временный генеральный директор Slack, подчеркнул, что теперь узким местом в разработке становится не написание кода, а человеческое суждение, идеи и мастерство, которые благодаря Slack Code могут вносить все участники команды.

В демонстрации с агентом Devin от Cognition показано, как AI реагирует на баги, самостоятельно проводит тестирование и создает pull-реквесты, при этом в рабочем канале могут участвовать инженеры, дизайнеры и менеджеры, что способствует совместной работе и ускорению процессов. Все действия агентов ведутся в облаке, что обеспечивает масштабируемость и прозрачность.

Кроме каналов с кодом, Slack обновил интерфейс взаимодействия с AI-агентами: появились личные чаты с агентами, вкладка Agents для контроля сессий и упрощённый процесс добавления новых агентов с поддержкой OAuth и автоматической настройкой.

Slack делает ставку на то, что автоматизация рутинных задач, таких как исправление багов и поддержка CI/CD, позволит инженерам сосредоточиться на творческой и стратегической работе. По мнению Cognition, в ближайшем будущем возможна полная автоматизация слияния изменений без участия человека.

Вопрос качества и контроля при массовом использовании AI-агентов Slack решает открытостью процессов. Все действия видны команде, что позволяет оперативно выявлять и исправлять ошибочные решения. Такой подход, по мнению представителей Slack, способствует повышению качества и снижению дублирования работы.

Несмотря на оптимизм Slack, аналитики Gartner прогнозируют, что к концу 2027 года свыше 40% проектов с AI-агентами будут отменены из-за высоких затрат и сомнительной ценности, а исследование McKinsey показывает, что лишь 62% организаций экспериментируют с AI-технологиями.

По данным Venturebeat.com.