Qblox интегрировала NVIDIA DGX Spark для ускорения гибридных квантово-классических вычислений

Компания Qblox объявила о внедрении интеграции между своим контроллером квантовой системы и вычислительной платформой NVIDIA DGX Spark с использованием технологии NVQLink. Это позволило добиться времени кругового отклика менее 4 микросекунд на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell и менее 7,2 микросекунд на NVIDIA DGX Spark.
Такое решение обеспечивает возможность выполнения гибридных квантово-классических задач в реальном времени на одном рабочем месте, объединяя квантовые вычисления, искусственный интеллект и моделирование через платформу CUDA-Q. При масштабировании системы тот же программный код можно использовать на серверных GPU.
Интеграция GPU в цикл управления квантовым оборудованием — ключевой шаг для масштабирования квантовых систем и поддержки логических кубитов. Аппаратные компоненты Qblox, включая процессоры последовательностей Q1 и систему LINQ, обеспечивают необходимую низкую задержку и высокую пропускную способность для совместной работы с GPU. Это позволяет проводить калибровку кубитов во время экспериментов, а не между ними, а также быстро передавать данные синдромов ошибок на GPU-декодеры для оперативного исправления.
Данный прогресс является развитием сотрудничества Qblox и NVIDIA, начавшегося с анонса NVQLink в октябре 2025 года и поддержки API CUDA-Q в марте 2026-го. По словам генерального директора Qblox Нильса Бультинка, интеграция GPU в систему управления необходима для ускорения масштабирования квантовых компьютеров.
Руководитель направления квантовых продуктов NVIDIA Сэм Стэнвик отметил, что DGX Spark предоставляет исследователям квантовых технологий мощный инструмент на рабочем столе, позволяющий объединять симуляции, калибровку и коррекцию ошибок в единой платформе с возможностью последующего масштабирования.
По данным qblox.com.
