Positron AI привлекла $875 млн на запуск нового поколения чипов для AI-инференса с оценкой в $5 млрд
Компания Positron AI, специализирующаяся на аппаратных решениях для AI-инференса, объявила о привлечении $875 млн в рамках раунда финансирования серии C при оценке в $5 млрд. Раунд возглавили NEA, Atreides Management, Valor Equity Partners, Andra Capital, SemiAnalysis Capital и основатель Silicon Graphics и Netscape Джим Кларк. В состав совета директоров вошли представители ведущих инвесторов.
Positron AI сосредоточена на разработке энергоэффективных систем с приоритетом на пропускную способность памяти, что критично для масштабного обслуживания AI-моделей. Их архитектура использует стандартную LPDDR5X-память, обходя узкие места, связанные с ограниченной доступностью HBM и CoWoS. Это обеспечивает высокую эффективность по стоимости и энергопотреблению, а также гибкость в размещении оборудования в различных дата-центрах.
Компания уже развернула более 50 стоек своей первой системы Atlas в инфраструктуре Oracle Cloud, которая используется партнёрами, включая Parasail, Jump Trading и i3d.net.
Привлечённые средства пойдут на завершение разработки и выпуск нового чипа Asimov, запланированного на конец 2026 года с производством во второй половине 2027-го, а также на масштабирование производства системы Titan, объединяющей от 4 до 8 чипов Asimov. Titan рассчитан на поддержку моделей с более чем 16 триллионами параметров и контекстом свыше 10 миллионов токенов в одном узле с возможностью масштабирования до тысяч узлов.
Второй этап финансирования серии C-1, до $500 млн, возглавили NEA и Джим Кларк. Среди прочих инвесторов — Qatar Investment Authority, DFJ Growth, Cisco Investments и другие стратегические партнёры.
Руководство Positron отмечает, что опыт эксплуатации Atlas в крупном облачном окружении помог сформировать требования к следующим продуктам, а новое финансирование позволит ускорить вывод Asimov и Titan на рынок.
По словам инвесторов, подход Positron, основанный на обходе узких мест памяти без зависимости от дефицитных технологий, представляет собой принципиально новый взгляд на аппаратное обеспечение для AI-инференса.
По данным prnewswire.com.