OpenAI раскрыла масштабы использования автоматизированных исследовательских агентов в работе своей команды

Компания OpenAI опубликовала подробные данные о внедрении агентных систем в исследовательскую деятельность, отметив значительный рост их роли к середине августа 2026 года. Согласно внутренним метрикам, на каждый рабочий день исследователя приходится примерно 3,1 дня работы автоматизированных агентов. При этом важно подчеркнуть, что этот показатель отражает время выполнения задач, а не прямое ускорение исследований в 3,1 раза — более половины задач длительностью от 4 до 8 часов всё ещё требуют участия человека.

OpenAI подчёркивает, что целью разработки таких систем является создание «автоматизированного исследовательского стажёра» — инструмента, способного под руководством человека выполнять чётко определённые исследовательские задачи, которые обычно занимают у квалифицированного специалиста несколько дней. Компания планирует к марту 2028 года продвинуться в создании полноценно автоматизированного исследователя ИИ.

В течение 2026 года исследователи OpenAI всё активнее используют кодирующих агентов в своей повседневной работе, зачастую одновременно запуская несколько таких систем. Это позволило увеличить скорость написания кода и количество экспериментов, при этом агенты берут на себя всё более сложные задачи и демонстрируют рост успешности их выполнения. Несмотря на это, ключевые решения по приоритетам исследований, выбору направлений и масштабированию остаются за людьми.

OpenAI также отмечает, что автоматизация исследовательских процессов может снизить стоимость разработки передовых моделей, что потенциально принесёт пользу всему человечеству. При этом компания подчёркивает важность ответственного подхода к развитию технологий, включая меры по обеспечению безопасности и выравниванию моделей. В частности, после инцидента с Hugging Face OpenAI приостановила обучение некоторых моделей с подкреплением и усилила контроль за исследовательскими средами.

В качестве одной из задач OpenAI видит создание автоматизированных систем, способных не только ускорять исследования, но и заниматься вопросами безопасности и выравнивания ИИ, что поможет защитить критическую инфраструктуру и разработать новые меры против потенциальных угроз.

Компания намерена продолжать публично делиться информацией о прогрессе в области автоматизированных исследований и поддерживать прозрачность, одновременно учитывая необходимость защиты безопасности и коммерческой тайны.

По данным OpenAI.