Mistral AI планирует создать 1 ГВт вычислительных мощностей в Европе к 2030 году и запускает хостинг китайской модели GLM-5.2

Французская компания Mistral AI объявила о масштабном расширении своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе с целью к 2030 году обеспечить 1 гигаватт вычислительных мощностей. В рамках этой инициативы компания представила три ключевых направления развития: запуск региональных inference-эндпоинтов с выбором локации обработки данных (Европа или США), ввод нового приоритетного уровня сервиса с гарантией доступности для критически важных задач, а также формирование альянса европейских предприятий, которые возьмут на себя многолетние обязательства по использованию вычислительных ресурсов.

По словам технического директора Mistral Тимоти Лакруа, к концу 2027 года планируется достичь мощности в 200 мегаватт, а к 2030 году — 1 гигаватт. На сегодняшний день компания эксплуатирует менее 200 мегаватт, включая объекты во Франции и Швеции, где применяются возобновляемые источники энергии и современные системы охлаждения.

Эксперты оценивают, что создание дата-центра с мощностью в 1 ГВт требует инвестиций порядка $38 млрд, при этом основная часть затрат приходится на серверы и графические процессоры. Mistral признаёт масштабы задачи и подчёркивает необходимость долгосрочных обязательств клиентов для финансирования инфраструктуры.

Для этого компания разработала концепцию European Compute Units (ECU) — долгосрочных контрактов на использование вычислительных ресурсов сроком около пяти лет без возможности досрочного расторжения. Такой подход позволяет объединить спрос нескольких крупных европейских компаний и обеспечить устойчивое финансирование проектов. В числе участников альянса — Amadeus, ASML, Capgemini и CMA CGM, которые подчёркивают важность контроля над развёртыванием и операционной стабильности.

Mistral также представила сервис Mistral Regional Endpoints, позволяющий клиентам выбирать регион обработки запросов, а новый Priority Tier гарантирует высокий уровень доступности и индивидуальные настройки пропускной способности. В перспективе появится вариант, полностью размещённый на инфраструктуре Mistral без использования гипермасштабируемых облаков.

Однако компания отмечает, что при использовании региональных эндпоинтов возможны ограниченные защищённые передачи данных за пределы выбранного региона, например, при вызове внешних сервисов, таких как веб-поиск. В таких случаях функциональность может быть ограничена или реализована с помощью европейских провайдеров, если возникнет соответствующий спрос.

Неожиданным шагом стало объявление о начале хостинга на платформе Mistral AI открытой модели GLM-5.2, разработанной китайской лабораторией Z.ai (бывшая Zhipu). Это решение отражает прагматичный подход компании к обеспечению широкой доступности передовых моделей, несмотря на геополитические и суверенные аспекты.

Таким образом, Mistral AI трансформируется из разработчика открытых языковых моделей в поставщика критически важной инфраструктуры с акцентом на гарантии качества, региональный контроль и долгосрочные партнёрские соглашения, что соответствует растущему спросу на вычислительные ресурсы для ИИ в Европе.

По данным VentureBeat.