Google представила Gemini 4 Hydrogen — модель для ускоренного кодирования и многоагентных рабочих процессов

Компания Google анонсировала новую версию своей серии моделей Gemini — Gemini 4 Hydrogen. Эта версия ориентирована на быстрое выполнение разнообразных задач в области программирования и агентных рабочих процессов, дополняя более глубокие и сложные модели Gemini 4 Carbon и Argon.

Gemini 4 Hydrogen предназначена для эффективной работы с ежедневными задачами, такими как написание кода, тестирование и проверка изменений, обеспечивая высокую скорость и экономию токенов. Модель доступна для всех пользователей Google AI Studio, через Gemini API, корпоративные решения Gemini for Business, а также в приложениях Gemini и Google Search, включая подписчиков Google AI Pro и Ultra.

По показателям Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen превосходит Argon при стандартном уровне мышления (51 против 50), достигая 54 на максимальном уровне xhigh, при этом часто справляется с задачами быстрее аналогов. Стоимость использования установлена на уровне $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов в контексте до 1 миллиона токенов.

Hydrogen может работать самостоятельно или в связке с Carbon и Argon, выступая в роли высокоэффективного исполнительного модуля. Для автоматизации совместной работы моделей Google внедряет Orchestrator в платформу Antigravity, который динамически переключается между моделями, повышая эффективность и снижая затраты на токены. В тестах Orchestrator показал результаты, близкие к Carbon, при снижении потребления квоты на 24% и ускорении выполнения на 19%.

В сравнении с предыдущей версией Gemini 3.8 Flash Hydrogen демонстрирует значительный прирост производительности — задачи выполняются в 2,5 раза быстрее, а показатели по Terminal-Bench 4.1 выросли с 18,2% до 57%. Также модель сокращает количество вымышленных утверждений более чем в 5 раз и лучше адаптируется к сбоям инструментов и пустым результатам поиска.

Hydrogen показывает высокие результаты в различных сценариях:

• Рефакторинг и отладка кода с точечными исправлениями без затрагивания лишних файлов, ускоряя работу с большими репозиториями и снижая использование токенов на 12–23%.
• Выполнение сложных агентных задач, включая глубокий анализ и исследование, где модель занимает призовые места в рейтингах Agent Arena, Vals Tax Agent Bench и AutomationBench-AA.
• Мультиформатная обработка данных (PDF, таблицы, аудио, видео) с созданием структурированных и цитируемых отчетов, превосходя конкурентов по бенчмарку Multimodal Knowledge Agent.
• Быстрая генерация прототипов и интерактивных интерфейсов для веб-разработки.

Модель предлагает четыре уровня мышления — low, medium, high (по умолчанию) и новый xhigh, позволяя пользователям выбирать баланс между качеством, скоростью и стоимостью.

Для конечных пользователей Hydrogen улучшает взаимодействие в приложении Gemini и Google Search, обеспечивая более точное понимание запросов, включая сложные и многоступенчатые, а также выдачу более визуально насыщенных и релевантных ответов с расширенным набором ссылок.

Особое внимание уделено безопасности и надежности: Hydrogen использует последние наработки Gemini 4 по обучению и защите, снижая риски неправильного поведения и злоупотреблений, а также улучшая согласованность и контроль в агентных рабочих процессах.

По данным blog.google.