DeepSeek открыла общий доступ к V4-Pro

Компания DeepSeek официально представила модель V4-Pro-0813, сделав её доступной в приложении, веб-интерфейсе и через API после нескольких месяцев превью с апреля.

Основной акцент новой версии сделан на выполнение сложных агентских задач, где искусственный интеллект использует внешние инструменты, исполняет код и проходит многошаговые сценарии без вмешательства человека. Согласно опубликованным данным, DeepSeek-V4-Pro-0813 показала заметный рост результатов по сравнению с превью: по DeepSWE — с 12,8 до 62,7, CyberGym — с 52,7 до 83,3, Terminal-Bench 2.1 — с 72,1 до 87,9 баллов.

Модель способна работать с контекстом до 1 миллиона токенов и генерировать выходные данные длиной до 384 тысяч токенов. Для разработчиков предусмотрены три уровня вычислительной нагрузки — низкий, высокий и максимальный — что позволяет оптимизировать работу под сложность задач. V4-Pro также получила обновлённую поддержку формата OpenAI Responses API и интеграцию с Codex.

С 16 августа в 16:00 UTC DeepSeek вводит новую ценовую политику с разделением на пиковые и непиковые тарифы: стоимость выходных токенов V4-Pro в пиковое время вырастет с $0,87 до $3,96 за миллион токенов, при этом вне пиковых часов цена будет вдвое ниже. Несмотря на повышение, цены DeepSeek остаются ниже, чем у некоторых конкурентов, например Anthropic с тарифом $50 за миллион выходных токенов.

Отметим, что релиз прошёл без традиционного блог-поста — информация появилась лишь в обновлении страницы с тарифами и в официальной группе компании в WeChat. При этом независимых проверок заявленных показателей пока не публиковалось, а исследование Artificial Analysis оценило V4-Pro-0813 всего в 53 балла, что лишь немного выше, чем у более дешёвой модели V4-Flash.

Ранее в 2025 году DeepSeek привлекла около $7,4 млрд в первом раунде финансирования, а в июле появились сообщения о переговорах о следующем раунде с оценкой компании примерно в $74 млрд. В 2025-м компания была в числе лидеров гонки ИИ-моделей, однако конкуренты из Moonshot AI, Alibaba и ByteDance существенно сократили отставание.

По данным DeepSeek.