Дарио Амодеи ответил на критику за якобы избыточный негатив в обсуждении ИИ

Инвестор Гэвин Бейкер обвинил Дарио Амодеи в том, что его предупреждения о рисках искусственного интеллекта способствуют росту негативного восприятия ИИ и дата-центров в обществе. В ответ Амодеи подчеркнул, что его сообщения сбалансированы и содержат как обсуждение потенциальных угроз, так и выгод технологий.
В своем треде в X от 15 августа Амодеи отметил, что написал по одному крупному эссе, посвящённому рискам и преимуществам ИИ, а также регулярно упоминает положительные стороны и возможные решения проблем в интервью. Он объяснил, что короткие видео с его высказываниями, которые часто появляются в соцсетях, могут создавать впечатление преобладания негативного контекста, поскольку такие форматы лучше привлекают внимание.
Амодеи также рассказал о своей книге «Machines of Loving Grace», в которой он опровергает скептицизм по поводу потенциала ИИ в здравоохранении и биологии. По его мнению, в течение 5–10 лет ИИ способен помочь излечить большинство болезней, что, по его словам, может показаться невероятным даже специалистам. В недавнем эссе «Policy on the AI Exponential» он предлагает конкретные меры для оптимизации процесса одобрения лекарств FDA, чтобы ускорить внедрение препаратов, разработанных с помощью ИИ.
При этом Амодеи согласился, что общественное недоверие к ИИ — серьёзная проблема, но подчеркнул, что оно связано с более широкой «кризисом доверия» к компаниям, государствам и технологической отрасли в целом, а не с его личной позицией или предупреждениями других лидеров ИИ. Он считает, что маркетинговые кампании с позитивным посылом не восстановят доверие, пока отрасль не выполнит свои обещания. По его словам, настоящее доверие можно заслужить только реальными достижениями — например, эффективным лечением рака.
Амодеи заверил, что Anthropic активно работает над проектами в области биологии и медицины и надеется показать значимые результаты в ближайшие месяцы и годы. До тех пор он предпочитает сохранять честность в обсуждении рисков ИИ, считая это более правильным подходом для поддержания общественной доверия.
По данным X.
