Anthropic исследует возможности ИИ-агентов в цифровом обмене книгами

Компания Anthropic провела эксперимент, в котором 201 сотрудник из шести офисов участвовал в имитации рынка обмена книгами с помощью автономных агентов на базе модели Claude. Каждый участник передал агенту информацию о своих книжных предпочтениях после короткой беседы, а затем агенты вели торги на виртуальной площадке, пытаясь обменять принесённые книги на более желаемые для своих пользователей.

Для оценки точности понимания предпочтений участников агенты формировали ранжирование книг на основе пяти минут разговора, которое совпадало с личными рейтингами участников примерно в 61% случаев. Это свидетельствует о достаточно хорошем представлении вкусов пользователей по короткому диалогу.

В ходе торгов агенты активно заключали сделки, однако ограниченность информации о предпочтениях участников стала главным фактором, сдерживавшим эффективность рынка, а не особенности ведения переговоров. Модели с более высокой производительностью обеспечивали более успешные результаты, чем инструкции, которые им давали.

Эксперимент выявил важные вопросы для развития подобных систем: как убедиться, что агент действительно понимает интересы пользователя, какие правила должны регулировать участие агентов в торговле, и как поступать при срыве сделок. Участники в целом остались довольны полученными книгами, а в среднем выразили готовность доверить агенту около трети своего годового книжного бюджета.

Anthropic отмечает, что подобные технологии могут помочь реализовывать сделки, которые обычно остаются нереализованными из-за временных и информационных ограничений. В отличие от централизованных платформ, где все данные собирает один посредник, децентрализованные рынки с автономными агентами позволяют более гибко и конфиденциально взаимодействовать между сторонами.

В эксперименте агенты обменивались предложениями и заключали сделки как напрямую, так и в многопартийных ротациях, при этом вся история переговоров и сделок была доступна для просмотра участникам. Это позволило исследовать динамику и прозрачность цифрового рынка с автономными агентами.

Проект служит важным шагом в понимании того, как подобные системы могут автоматизировать повседневные торговые операции и какие задачи необходимо решить для их масштабного внедрения.

По данным anthropic.com.